Trends and racial disparities in muscular dystrophy deaths in the United States, 1983–1998: An analysis of multiple cause mortality data
Notice bibliographique
Résumé
To identify trends and patterns associated with muscular dystrophy (MD)-associated deaths, we analyzed population-based data from death certificates in the Multiple Cause Mortality Files compiled by the National Center for Health Statistics. From 1983 to 1998, 14,499 deaths in the United States were associated with ICD-9 codes for MD. The mortality rate for MD in the general U.S. population over this time period was 0.365 per 100,000 persons per year. Stratification by age at death revealed a trimodal distribution with peaks at 0, 17, and 62 years. The male-to-female ratio varied with age at death, a pattern consistent with a mixture of autosomal and X-linked MDs with different prognoses. Deaths related to MD appeared to be equally divided between presumed autosomal and X-linked MDs. The mortality rate was higher in Whites than in Blacks, for both autosomal and X-linked MDs. The median age at death was lower in Blacks than Whites for both males and females. Cardiac complications were more commonly noted among MD-associated deaths in Blacks (38.9%) than Whites (28.6%). Respiratory infections were noted in about 20% of MD-associated deaths and were more common in winter than summer months. Potential reasons for the racial differences include differences in prevalence rates, rates of diagnosis, and reporting on death certificates. Additional studies are needed to resolve these issues. Challenges in the interpretation of these data include the lack of ICD-9 codes specific for individual MDs and potential recording biases in underlying cause of death and contributing factors. We also present a method for estimating autosomal and X-linked contributions to the overall mortality rate of a genetically heterogeneous condition such as MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».