Effect of citric acid and starch as emulsifier on phase formation and crystallite size of lanthanum oxide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Lanthanum oxide nanoparticles were synthesized via thermal decomposition method of the lanthanum nitrate in the presence of citric acid or starch as emulsifier. The effects of emulsifier and calcination temperature were investigated on the phase transformation and particle size distribution of the products. La2O3 nanoparticles were synthesized by drying lanthanum precursor and emulsifier solution, followed by calcination process at 600 and 900°C, respectively. Products were characterized by Fourier Transform Infrared (FT‐IR) spectroscopy, X‐ray diffraction (XRD), thermal analysis (TG/DTA) and nitrogen adsorption method (porous characteristics). The morphology of the samples analyzed using scanning electron microscopy (SEM). Average crystallite size of the products was calculated by XRD data and average particle size was measured from the TEM micrographs. Lanthanum dioxycarbonate in different forms of the tetragonal and monoclinic is crystallized in the presence of citric acid and starch during the calcination at 600°C, respectively. The hexagonal structure, however, is detected as the only crystalline phase formed by calcination at 900°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».