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Enregistrement W2011815816 · doi:10.1159/000319029

Does Current Oral Antiplatelet Agent or Subtherapeutic Anticoagulation Use Have an Effect on Tissue-Plasminogen-Activator-Mediated Recanalization Rate in Patients with Acute Ischemic Stroke?

2010· article· en· W2011815816 sur OpenAlexaff
Mohamed M. Ibrahim, Joseph Sebastian, Muhammad Shazam Hussain, Raja Rizwan Hussain, Ken Uchino, Carlos A. Molina, Khurshid Khan, Andrew M. Demchuk, Andrei V. Alexandrov, Maher Saqqur

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTissue plasminogen activatorStroke (engine)CardiologyInternal medicineIschemic strokePlasminogen activatorIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our goal is to assess if current antiplatelet (AP) use has an effect on recanalization rate and outcome in acute stroke patients. METHODS: We conducted a retrospective analysis of acute stroke patients who received intravenous (IV) recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA) and had transcranial Doppler examination within 3 h of symptom onset. The TCD findings were interpreted using the Thrombolysis in Brain Ischemia flow grading system as persistent arterial occlusion, reocclusion or complete recanalization. Complete recanalization was defined as established Thrombolysis in Brain Ischemia 4 or 5 within 2 h of IV rt-PA. The patients were divided based on their current use of AP agents. Comparisons were made between the different groups based on recanalziation rate, reocclusion and good long-term outcome (mRS ≤ 2) using χ(2) test. Multiple regression analysis was used to identify AP use as a predictor for recanalization and outcome including symptomatic intracranial hemorrhage after controlling for age, baseline NIHSS score, time to treatment, previous vascular event, hypertension and diabetes mellitus. RESULTS: Two hundred and eighty-four patients were included; 154 (54%) males, 130 (46%) females, with a mean age of 69.5 ± 13 years. The median baseline NIHSS score was 16 ± 5. The median time to TCD examination was 131 ± 38 min from symptom onset. The median time to IV rt-PA was 140 ± 34 min. One hundred eighty patients were not on AP prior to their stroke, 76 were on aspirin, 15 were on clopidogrel, 2 were on aspirin-dipyridamole combination, 2 were on both aspirin and clopidogrel, and 9 patients on subtherapeutic coumadin. In patients who were naïve to AP, 68/178 (38.2%) had complete recanalization, whereas in the AP group, 25/91 (28%) had complete recanalization. Patients on aspirin alone had a lower recanalization rate (16/72) as compared to those not on AP (22 vs. 39%) (p = 0.017), while those on clopidogrel had higher rates of complete recanalization (9/19, 60%). There was no difference in the rate of symptomatic intracranial hemorrhages in patients on AP agents as compared to those not on AP (9/180, 5% vs. 9/95, 9.5%) (p = 0.13). A good long-term outcome (mRS ≤2) was achieved in 85/160 (53%) of the patients naïve to AP and in 33/84 (39%) of the patients on AP (p = 0.035). In multiple regression, AP use was not a predictor of either recanalization rate (p = 0.057) or good outcome (p = 0.27). CONCLUSIONS: No correlation was found between AP use and recanalization rate and good outcome in patients with acute stroke who received IV rt-PA treatment. Prior AP use should not defer patients from receiving IV rt-PA treatment in an acute stroke setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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