Notice bibliographique
Résumé
With the identification of hyperhomocysteinemia as a risk factor for cardiovascular disease, an understanding of the genetic determinants of plasma homocysteine is important for prevention and treatment. It has been known for some time that homocystinuria, a rare inborn error of metabolism, can be due to genetic mutations that severely disrupt homocysteine metabolism. A more recent development is the finding that milder, but more common, genetic mutations in the same enzymes might also contribute to an elevation in plasma homocysteine. The best example of this concept is a missense mutation (alanine to valine) at base pair (bp) 677 of methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR), the enzyme that provides the folate derivative for conversion of homocysteine to methionine. This mutation results in mild hyperhomocysteinemia, primarily when folate levels are low, providing a rationale (folate supplementation) for overcoming the genetic deficiency. Additional genetic variants in MTHFR and in other enzymes of homocysteine metabolism are being identified as the cDNAs/genes become isolated. These variants include a glutamate to alanine mutation (bp 1298) in MTHFR, an aspartate to glycine mutation (bp 2756) in methionine synthase, and an isoleucine to methionine mutation (bp 66) in methionine synthase reductase. These variants have been identified relatively recently; therefore additional investigations are required to determine their clinical significance with respect to mild hyperhomocysteinemia and vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».