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Enregistrement W2011834697 · doi:10.1371/journal.pone.0004039

BMP-7 Does Not Protect against Bleomycin-Induced Lung or Skin Fibrosis

2008· article· en· W2011834697 sur OpenAlexaff
Lynne A. Murray, Tillie‐Louise Hackett, Stephanie Warner, Furquan Shaheen, Rochelle L. Argentieri, Paul L. Dudas, Francis X. Farrell, Darryl A. Knight

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBleomycinPulmonary fibrosisSMADLungEpithelial–mesenchymal transitionFibrosisIn vivoCancer researchBone morphogenetic proteinTransforming growth factorBone morphogenetic protein 7PathologyMedicineBiologyChemistryInternal medicineGeneCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenic protein (BMP)-7 is a member of the BMP family which are structurally and functionally related, and part of the TGFbeta super family of growth factors. BMP-7 has been reported to inhibit renal fibrosis and TGFbeta1-induced epithelial-mesenchymal transition (EMT), in part through negative interactions with TGFbeta1 induced Smad 2/3 activation. We utilized in vivo bleomycin-induced fibrosis models in the skin and lung to determine the potential therapeutic effect of BMP-7. We then determined the effect of BMP-7 on TGFbeta1-induced EMT in lung epithelial cells and collagen production by human lung fibroblasts. We show that BMP-7 did not affect bleomycin-induced fibrosis in either the lung or skin in vivo; had no effect on expression of pro-fibrotic genes by human lung fibroblasts, either at rest or following exposure to TGFbeta1; and did not modulate TGFbeta1-induced EMT in human lung epithelial cells. Taken together our data indicates that BMP-7 has no anti-fibrotic effect in lung or skin fibrosis either in vivo or in vitro. This suggests that the therapeutic options for BMP-7 may be confined to the renal compartment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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