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Enregistrement W2011838061 · doi:10.1016/j.phpro.2014.08.035

Simulation of Light Propagation within Glass Fiber Filled Thermoplastics for Laser Transmission Welding

2014· article· en· W2011838061 sur OpenAlexaff
Martin Hohmann, M. Devrient, Florian Klämpfl, Stephan Roth, Michael Schmidt

Notice bibliographique

RevuePhysics Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesErlangen Graduate School of Advanced Optical Technologies
Mots-clésMaterials scienceWeldingLaserGlass fiberLaser beam weldingComposite materialFiberAbsorption (acoustics)Transmission (telecommunications)Optical fiberScatteringRay tracing (physics)OpticsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser transmission welding is a well-known joining technology for thermoplastics. Because of the needs of lightweight, cost effective and green production nowadays injection molded parts usually have to be welded. These parts are made out of semi-crystalline thermoplastics which are filled to a high amount with glass fibers. This leads to higher absorption and more scattering within the upper joining partner and hasa negative influence onto the welding process. Here a ray tracing model capable of considering every single glass fiber is introduced. Hence spatially not equally distributed glass fibers can be taken into account. Therefore the model is able to calculate in detail the welding laser intensity distribution after transmission through the upper joining partner. Data gained by numerical simulation is compared to data obtained by laser radiation scattering experiments. Thus observed deviation is quantified and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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