Evidence-Based Classification of Complications in Total Ankle Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total ankle arthroplasty (TAA) has become a viable treatment for end-stage ankle arthrosis. Current literature on survival rates and complications of TAA consist of mostly retrospective Level IV papers that do not provide a system for classifying complications. The aim of the current review is to provide a summary of TAA implant survival and complication rates from current literature on outcomes of second or third generation ankle prostheses and subsequently propose a classification system. METHODS: A literature review was used to identify articles reporting complications and failures of TAA ankle prostheses. Inclusion criteria included studies with at least 25 cases and a minimum of 24 months followup. RESULTS: Twenty studies met the inclusion criteria. The percentage of failed TAA reported for the short- and intermediate-term followup in this review ranged from 1.3 to 32.3 % with an overall mean of 12.4 % failure at 64 months. Nine main complications of TAA were identified. CONCLUSION: Deep infection, aseptic loosening and implant failure should be considered ;;high-grade'' complications since they will result in failure greater than 50% of the time. Technical error, subsidence and postoperative bone fracture should be considered "medium-grade'', while intra-op bone fractures and wound healing problems should be considered "low-grade''. We believe this review provides the groundwork for uniform complication reporting in TAA and allows the development of a classification system that will provide prognostic information that may serve to guide postoperative care of patients receiving TAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».