The characterization of breast anatomical metrics using dedicated breast CT
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Accurate anatomical characterization of the breast is useful in breast phantom development and computer modeling of breast imaging technologies. Capitalizing on the three-dimensional capabilities of dedicated breast CT (bCT), a number of parameters which describe breast shape and fibroglandular distribution are defined. METHODS: Among 219 bCT data sets, the effective diameter and length of the pendant breast as well as the breast volume were measured and characterized for each bra cup size. The volume glandular fraction (VGF) was determined as a function of patient age, BIRADS density, bra cup size, and breast diameter. The glandular fraction was examined in coronal and sagittal planes of the breast, and the radial distribution of breast glandular fraction within a coronal bCT image was examined for three breast regions. The areal glandular fraction (AGF) was estimated from two-dimensional projections of the breast (simulated by projecting bCT data sets) and was compared to the corresponding VGF. RESULTS: The effective breast diameter and length increase with increasing bra cup size. The mean breast diameters (+/- standard error) of bra cup sizes A/AA, B, C, and D/DD were 11.1 +/- 0.5, 11.4 +/- 0.3, 13.0 +/- 0.2, and 13.7 +/- 0.2 cm, respectively. VGF was lower among older women and those with larger breast diameter and larger bra cup size. VGF increased as a function of the reported BIRADS density. AGF increased with VGF. Fibroglandular tissue was distributed primarily in the central portion of the breast. CONCLUSIONS: Breast metrics were examined and a number of parameters were defined which may be useful for breast modeling. The reported data may provide researchers with useful information for characterizing the breast for various imaging or dosimetry tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».