Hypoxia‐inducible factor‐1 and activator protein‐1 modulate the upregulation of CYP3A6 induced by hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
1. Moderate hypoxia in vivo and serum from rabbits subjected to moderate hypoxia (SHYPO) in vitro reduce CYP1A1 and 1A2 p450 isoforms and upregulate CYP3A6. The aim of this project was to investigate the signal transduction pathways implicated in the upregulation of CYP3A6 expression by hypoxia. 2. Hypoxia in vivo and SHYPO in vitro increased the expression of hypoxia-inducible factor-1alpha (HIF-1alpha) and c-jun, as well as CYP3A6. By electrophoresis mobility shift assay, it was shown that HIF-1 and activator protein-1 (AP-1) bind to CYP3A6 oligonucleotide probe after exposure to hypoxia in vivo and SHYPO in vitro. The effects of hypoxia in vivo or SHYPO in vitro were reproduced by CoCl2 and lead acetate, activators of HIF-1 and AP-1, respectively. 2. PD98059, a p42/44 MAPK inhibitor, prevented the increase of CYP3A6 and c-jun, but did not impede the increase of HIF-1alpha and binding to CYP3A6 oligonucleotide probe. Genistein, an inhibitor of protein tyrosine kinases (PTKs), prevented the increase in HIF-1alpha, c-jun and CYP3A6, as well as HIF-1 and AP-1 binding to CYP3A6 oligonucleotide probe. Moreover, hypoxia in vivo induced constitutive androstane receptor (CAR) as well as CAR binding to the CYP3A6 oligonucleotide probe, but not the pregnane X receptor. 4. In conclusion, hypoxia in vivo and SHYPO induce the expression of CYP3A6. The in vitro induction of CYP3A6 by SHYPO is PTK- and p42/44 MAPK-dependent. The present data support the hypothesis that HIF-1 and AP-1 are part of the signalling pathway leading to CYP3A6 induction by hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».