Modeling the Deformation Response of High Strength Steel Pipelines—Part II: Effects of Material Characterization on the Deformation Response of Pipes
Notice bibliographique
Résumé
The material model proposed in Part I (Neupane et al., 2012, “Modeling the Deformation Response of High Strength Steel Pipelines—Part I: Material Characterization to Model the Plastic Anisotropy,” ASME J. Appl. Mech., 79, p. 051002) is used to study the deformation response of high strength steel. The response of pipes subjected to frost upheaval at a particular point is studied using an assembly of pipe elements, while buckling of pipes is examined using shell elements. The deformation response is obtained using two different material models. The two different material models used were the isotropic hardening material model and the combined kinematic hardening material model. Two sets of material stress-strain data were used for the isotropic hardening material model; data obtained from the longitudinal direction tests and data obtained from the circumferential direction tests. The combined kinematic hardening material model was calibrated to provide an accurate prediction of the stress-strain behavior in both the longitudinal direction and the circumferential direction. The deformation response of a pipe model using the three different material data sets was studied. The sensitivity of the response of pipelines to the choice of a material model and the material data set is studied for the frost upheaval and local buckling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».