The Use of Real‐Time Image Stabilization and Augmented Reality Eyewear in the Treatment of Oscillopsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The symptom of oscillopsia in patients with bilateral vestibular loss (BVL) can be reduced as dynamic visual acuity (DVA), the reduction in visual acuity during head movement, is improved by using real-time image stabilization, delivered by augmented reality eyewear. SETTING: Tertiary multidisciplinary neurotology clinic. STUDY DESIGN: Prospective experimental study. METHODS: Immersive virtual reality glasses used in combination with a compact digital video camera were used. A software algorithm was developed that used a center-weighted Lucas-Kanade optical flow method to stabilize video in real time. Six patients with BVL were tested for changes in DVA using the eyewear. The ability to read a Snellen chart during a 2-Hz oscillating head rotation DVA test was measured. RESULTS: For combined scores of vertical and horizontal head rotations, the mean number of lines readable at rest was 7.86, which dropped to 2.77 with head movement (a combination of vertical and horizontal perturbations). This increased to a mean of 6.14 lines with the image stabilization software being activated. This difference was statistically significant (P < .001). CONCLUSION: This is the first successful attempt to improve dynamic visual acuity in patients with bilateral vestibular loss. Recent hardware upgrades are promising in improving these results even further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».