Desvenlafaxine for the Prevention of Relapse in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the efficacy and safety of desvenlafaxine (administered as desvenlafaxine succinate) with placebo in reducing relapse rate in patients with major depressive disorder (MDD). METHODS: This phase 3, multicenter, randomized trial included a 12-week, open-label (OL) treatment phase (intent-to-treat population, n = 575) followed by a 6-month, double-blind (DB) relapse prevention phase. Patients who responded to the OL treatment (17-item Hamilton Rating Scale for Depression total score <or= 11) with desvenlafaxine (200-400 mg/d) were eligible to enter the DB phase. The primary efficacy end point was time until relapse (17-item Hamilton Rating Scale for Depression total score >or= 16 at any visit, Clinical Global Impression-Improvement score >or= 6 at any visit, or discontinuation due to unsatisfactory response). RESULTS: Patients receiving desvenlafaxine (n = 189) experienced significantly longer times to relapse of MDD versus patients receiving placebo (n = 185) during the DB period (log-rank test, P < 0.0001). The percentages of patients relapsing were 42% (78/185) and 24% (45/189) for placebo and desvenlafaxine, respectively (P < 0.001). The most common primary reason cited for discontinuation in the OL period was adverse events (19%), which consisted of nausea, dizziness, and insomnia. A total of 159 patients (42%) discontinued treatment during the DB period, including 101 placebo- (55%) and 58 desvenlafaxine-treated patients (31%). The most frequent adverse event reported as reason for treatment discontinuation in the DB period was depression, reported by 14 placebo- (8%) and 7 desvenlafaxine-treated patients (4%). CONCLUSIONS: Desvenlafaxine effectively prevented relapse of MDD during 6 months of DB treatment in patients who had responded to 12 weeks of OL desvenlafaxine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».