Photocatalytic Inactivation of Bioaerosols by TiO <sub>2</sub> Coated Membrane
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Indoor air pollution by microbial contaminants is increasingly receiving attention as a public health problem. Under a suitable environment, such as in heating, ventilation and air conditioning (HVAC) system, airborne bacteria are able to proliferate and grow causing various allergies and illnesses. This can be particularly serious in tropical regions due to high relative humidity and warm temperatures all round the year. Application of photocatalysis using UV-A and TiO2 to inactivate air-borne bacteria is relatively new and systematic parametric study is required for the engineering design of a process based on this technology. This study investigates the effects of TiO2 mediated inactivation of various bacterial species in batch and continuous systems using different TiO2 loadings and radiation intensities. Gram-negative bacteria, E. coli and two Gram-positive bacteria, Microbacterium sp. and Bacillus subtilis were used for the inactivation studies. In both systems, inactivation rates of Gram-negative E. coli are higher than the Gram-positive Bacillus subtilis and Microbacterium sp. and the inactivation rates increased in presence of TiO2 for all bacteria. Depending on the type of bacteria, TiO2 loading and light intensity, an increase of 1.3-5.8 times in the inactivation rates was obtained from those in the absence of TiO2. The inactivation rates in the batch and continuous systems were reasonably comparable. Inactivation rates in the continuous system are somewhat higher than those in the batch system due to the unaccounted loss of bacteria via adsorption and settling on the reactor walls in the flow system. The study demonstrates an approach that can be used for the designing of large scale systems for the treatment of bioaerosol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle