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Enregistrement W2011858560 · doi:10.1086/377495

Nonlinear Hydromagnetic Wave Support of a Stratified Molecular Cloud

2003· article· en· W2011858560 sur OpenAlexaff
Takahiro Kudoh

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEquipartition theoremMagnetohydrodynamicsMolecular cloudShock waveMechanicsAmplitudeClassical mechanicsKinetic energyComputational physicsMagnetic fieldAstrophysicsStarsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform numerical simulations of nonlinear MHD waves in a gravitationally stratified molecular cloud that is bounded by a hot and tenuous external medium. We study the relation between the strength of the turbulence and various global properties of a molecular cloud, within a 1.5-dimensional approximation. Under the influence of a driving source of Alfvénic disturbances, the cloud is lifted up by the pressure of MHD waves and reaches a steady state characterized by oscillations about a new time-averaged equilibrium state. The nonlinear effect results in the generation of longitudinal motions and many shock waves; however, the wave kinetic energy remains predominantly in transverse, rather than longitudinal, motions. There is an approximate equipartition of energy between the transverse velocity and fluctuating magnetic field (as predicted by small-amplitude theory) in the region of the stratified cloud that contains most of the mass; however, this relation breaks down in the outer regions, particularly near the cloud surface, where the motions have a standing-wave character. This means that the Chandrasekhar-Fermi formula applied to molecular clouds must be significantly modified in such regions. Models of an ensemble of clouds show that for various strengths of the input energy, the velocity dispersion in the cloud σ ∝ Z 0.5 , where Z is a characteristic size of the cloud. Furthermore, σ is always comparable to the mean Alfvén velocity of the cloud, consistent with observational results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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