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Enregistrement W2011861192 · doi:10.1098/rsbl.2006.0586

No evidence that polymorphisms of brain regulator genes <i>Microcephalin</i> and <i>ASPM</i> are associated with general mental ability, head circumference or altruism

2007· article· en· W2011861192 sur OpenAlexaffabout
J. Philippe Rushton, Philip A. Vernon, Trudy Ann Bons

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorBiologyPopulationGeneticsAltruism (biology)AlleleGenePsychologyDemographyDevelopmental psychologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We test the hypothesis that polymorphisms of the brain regulator genes MCPH1 and ASPM contribute to variations in human brain size and its correlates. We measured general mental ability, head circumference and social intelligence in 644 Canadian adults (496 Caucasians, 36 Orientals, 84 Mixed Race/Other and 28 Blacks; 257 men and 387 women). The gene polymorphisms were assessed from buccal DNA; mental ability by Wonderlic Personnel Test and Multidimensional Aptitude Battery; head circumference by stretchless tape; and social intelligence by prosocial attitude questionnaires. Although all measures were construct valid and the allele frequencies showed expected population differences, no relationship was found between the genes and any of the criteria. Among Caucasian 18-25 year olds, for example, the two mental ability tests correlated with each other (r=0.78, N=476, p<0.001), with head circumference (r=0.17, N=182, p<0.05) and with prosocial attitudes (r=0.23, N=182, p<0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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