Phenol Antioxidant Quantity and Quality in Foods: Beers and the Effect of Two Types of Beer on an Animal Model of Atherosclerosis
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Notice bibliographique
Résumé
The free phenols have been measured in 15 lagers, 6 porters and ales, and 11 light and nonalcoholic beers. Phenols were measured colorimetrically using an oxidation-reduction reaction with Folin-Ciocalteu reagent and catechin as the standard. The order of phenol concentration was ales > lagers > low calorie > nonalcoholic. The quality of antioxidants of the major phenols in beers and the quality of beer antioxidants were measured by (1) dose-response inhibition of lower density lipoprotein oxidation and (2) concentration of phenols in the beers at which 50% of the peroxide was destroyed in a luminescent assay for antioxidant activity. The beers' lipoprotein antioxidant quality was clearly superior to that of vitamin antioxidants and to that of the phenol ingredients, suggesting synergism among the antioxidants in the mixture. The average per capita consumption of beer in the United States in 2000 was 225 mL/day, equivalent to 42 mg/day of catechin equivalents. Beer provides more antioxidants per day than wine in the U.S. diet. A dark beer and a lager beer were given at two concentrations to cholesterol-fed hamsters, an animal model of atherosclerosis. At the high dose ((1)/(2)-diluted beer) both lager and dark beer significantly inhibited atherosclerosis compared to a control of 2% alcohol. At the high dose, lager significantly decreased cholesterol and triglycerides, and both beers acted as in vivo antioxidants by decreasing the oxidizability of lower density lipoproteins. At the low dose ((1)/(10)-diluted beer) only the lager beer significantly decreased atherosclerosis compared to the 0.4% alcohol control. The polyphenols in the beers appear to be responsible for the benefits of beer in this model. Lager beer inhibited atherosclerosis at a human equivalent dose in this hamster model of atherosclerosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle