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Enregistrement W2011875414 · doi:10.3109/02699052.2011.597045

Coping behaviour following traumatic brain injury: What makes a planner plan and an avoider avoid?

2011· article· en· W2011875414 sur OpenAlexaff
Katherine M. Krpan, Donald T. Stuss, Nicole D. Anderson

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryPsychosocialCoping (psychology)PsychologyNeuropsychologyClinical psychologyInjury preventionPoison controlPsychiatryMedicineMedical emergencyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: Avoidant coping has consistently been related to negative outcomes following traumatic brain injury (TBI), although the mechanisms of this relationship are not clear. A recent study demonstrated that people with moderate-to-severe TBI engaged in more avoidant than planful coping behaviour during a psychosocial stress test, while their matched healthy counterparts engaged in the opposite pattern. The purpose of the current study was to evaluate the neuropsychological, physiological and psychological differences between planners and avoiders with TBI. METHODS AND PROCEDURES: Eighteen people with moderate-to-severe TBI completed the Baycrest Psychosocial Stress Test (BPST) where coping behaviour was evaluated and physiological measures recorded. Participants also completed a series of questionnaires and a neuropsychological test battery. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Compared to avoiders, planners had better executive function, were more psychologically and physiologically reactive and performed better on the BPST. Dysfunction on tests assessing executive abilities was the best predictor of avoidant coping, while physiological and psychological reactivity were the best predictors of planful coping. CONCLUSIONS: This study is the first to document differences between planners and avoiders with TBI. Understanding the determinants of coping following TBI will allow for more sophisticated and targeted rehabilitative intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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