MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011876126 · doi:10.1089/cbr.2005.20.260

Significant Tumor Regression Induced by Microencapsulation of Recombinant Tumor Cells Secreting Fusion Protein

2005· article· en· W2011876126 sur OpenAlexaff
Meiqing Shi, Siguo Hao, Mabood Quereshi, Xulin Guo, Changyu Zheng, Jim Xiang

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusion proteinTumor necrosis factor alphaAntigenCytotoxic T cellAntibodyCancer researchCytokineMonoclonal antibodyRecombinant DNAMolecular biologyImmunotherapyFusion geneIn vitroChemistryBiologyImmune systemImmunologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implantation of microencapsulated engineered cells secreting molecules with antineoplastic properties into tumors is a novel approach to cancer gene therapy. In this study, we constructed an engineered tumor cell line, VkCk/RM4-TNF-alpha, which secreted RM4/TNF-alpha fusion protein containing the chimeric antitumor antibody, F(ab')2 (RM4), recognizing the tumor antigen TAG72, as well as the TNF-alpha moiety. The engineered cells were encapsulated into microencapsules. The RM4/TNF-alpha fusion protein secreted by encapsulated VkCk/RM4-TNF-alpha cells could be diffused through the microencapsule membrane into the supernatant and exert a cytotoxic effect on L929 cells in vitro. The antigen-specific binding-reactivity of RM4/TNF-alpha for the TAG72 antigen was confirmed by immunohistochemical staining of rat LMCR tumor cells which expressed TAG72 antigen. Implantation of microencapsules containing VkCk/RM4-TNF-alpha cells into LMCR tumors in rats induced tumor regression as a result of tumor necrosis formation. Taken together, these data suggest that microencapsulation of recombinant tumor cells secreting antibody/cytokine fusion protein might be an alternative approach in the treatment of cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Biotherapy and RadiopharmaceuticalsMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207