Significant Tumor Regression Induced by Microencapsulation of Recombinant Tumor Cells Secreting Fusion Protein
Notice bibliographique
Résumé
Implantation of microencapsulated engineered cells secreting molecules with antineoplastic properties into tumors is a novel approach to cancer gene therapy. In this study, we constructed an engineered tumor cell line, VkCk/RM4-TNF-alpha, which secreted RM4/TNF-alpha fusion protein containing the chimeric antitumor antibody, F(ab')2 (RM4), recognizing the tumor antigen TAG72, as well as the TNF-alpha moiety. The engineered cells were encapsulated into microencapsules. The RM4/TNF-alpha fusion protein secreted by encapsulated VkCk/RM4-TNF-alpha cells could be diffused through the microencapsule membrane into the supernatant and exert a cytotoxic effect on L929 cells in vitro. The antigen-specific binding-reactivity of RM4/TNF-alpha for the TAG72 antigen was confirmed by immunohistochemical staining of rat LMCR tumor cells which expressed TAG72 antigen. Implantation of microencapsules containing VkCk/RM4-TNF-alpha cells into LMCR tumors in rats induced tumor regression as a result of tumor necrosis formation. Taken together, these data suggest that microencapsulation of recombinant tumor cells secreting antibody/cytokine fusion protein might be an alternative approach in the treatment of cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».