Cost-effectiveness of cryoballoon ablation for the management of paroxysmal atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cryoballoon ablation is an established treatment option for the management of patients with atrial fibrillation. We sought to evaluate the cost-effectiveness of cryoablation, compared with second-line anti-arrhythmic drug (AAD) therapy in patients with paroxysmal atrial fibrillation (PAF), from a UK payer perspective. METHODS AND RESULTS: We developed a state-transition (Markov) model to calculate the total costs and quality-adjusted life-years (QALYs) associated with cryoablation and AAD therapy in patients with PAF. A 5-year horizon was used for the base-case. Data from a recent study of cryoballoon ablation in patients with PAF were used to model short-term health outcomes and costs, together with longer term external evidence to populate subsequent time periods. Total discounted costs were £21 162 and £17 627 for the cryoballoon ablation and AAD arms, respectively. Total QALYs of 3.565 and 3.404 therefore led to an incremental cost-effectiveness ratio of £21 957 per QALY gained. Sensitivity analysis suggested that the key drivers of the results were the model time horizon, the costs of follow-up care in patients with recurrent AF, and the costs of the ablation procedure. CONCLUSION: Cryoballoon ablation provides increased quality-adjusted life expectancy compared with AAD at reasonable additional cost, representing good value for money in patients with PAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».