Comparison Between Standard and Modified Back-Slotted DWTT Specimens
Notice bibliographique
Résumé
The effect of fracture speed on the ductile fracture resistance of line-pipe steels can have an important effect in the basic understanding of the toughness requirements for crack arrest. Recently, the authors have extended the drop-weight tear test (DWTT) work and developed a modified back-slot (MBS) DWTT specimen to obtain higher fracture speeds. The initial experimental observations demonstrated that this type of specimen can be used to obtain higher fracture speeds. Furthermore, the experimental results clearly showed the effect of fracture speed on the ductile fracture resistance. In this paper, an in-depth study was carried out to further investigate why higher fracture speeds are obtained in the MBS-DWTT specimens. For this purpose, quasi-static and dynamic/impact DWTT experiments were conducted for both standard DWTT and MBS-DWTT specimens. In addition, finite element analyses using cohesive zone model were carried out to investigate the fracture behavior in these tests. In summary, the higher fracture speeds in the MBS-DWTT come from two major factors. First, as demonstrated by the quasi-static test results, the natural unloading characteristics of the MBS-DWTT specimen (even under pure displacement-controlled loading) leads to higher fracture speeds. Second, the steep unloading curve of the MBS-DWTT specimen produces a higher possibility of an unstable ductile fracture even during the impact event, which will result in higher fracture speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».