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Enregistrement W2011885084 · doi:10.1002/iub.1099

Transcriptional and post‐transcriptional regulation of β‐secretase

2012· review· en· W2011885084 sur OpenAlexaff
Elena Tamagno, Michela Guglielmotto, Debora Monteleone, Alessandro Vercelli, Massimo Tabaton

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenile plaquesTransmembrane proteinTransmembrane domainCytoplasmCell biologyExtracellularC-terminusP3 peptideAmyloid (mycology)Amyloid precursor proteinChemistryAmyloid precursor protein secretaseBiochemistryAlzheimer's diseaseBiologyMembraneDiseaseMedicineInternal medicineReceptorAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a devastating neurodegenerative disorder that results in loss of memory and cognitive function, eventually leading to dementia. A key neuropathological event in AD is the cerebral accumulation of senile plaques formed by aggregates of amyloid-β-peptides (Aβ). Aβ results from two sequential endoproteolytic cleavages operated on the amyloid-β precursor protein (AβPP), an integral membrane protein with a single-membrane spanning domain, a large extracellular N-terminus and a shorter, cytoplasmic C-terminus. First, β-secretase (BACE1) cleaves AβPP at the N-terminal end of the Aβ sequence to produce a secreted form of AβPP, named sAβPP, and a C-terminal membrane-bound 99-aminoacid fragment (C99). Then, γ-secretase cleaves C99 within the transmembrane domain to release the Aβ peptides of different lengths, predominantly Aβ1-40 and Aβ1-42.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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