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Enregistrement W2011897246 · doi:10.1542/peds.2008-2004

Elevated Cerebral Pressure Passivity Is Associated With Prematurity-Related Intracranial Hemorrhage

2009· article· en· W2011897246 sur OpenAlexaff
Heather M. O’Leary, Matthew Gregas, Catherine Limperopoulos, Irina Zaretskaya, Haim Bassan, Janet S. Soul, Donald N. Di Salvo, Adré J. du Plessis

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineGestational ageGerminal matrixIntraventricular hemorrhageIntracranial pressureAnesthesiaBirth weightPediatricsCardiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Cerebral pressure passivity is common in sick premature infants and may predispose to germinal matrix/intraventricular hemorrhage (GM/IVH), a lesion with potentially serious consequences. We studied the association between the magnitude of cerebral pressure passivity and GM/IVH. PATIENTS AND METHODS: We enrolled infants <32 weeks' gestational age with indwelling mean arterial pressure (MAP) monitoring and excluded infants with known congenital syndromes or antenatal brain injury. We recorded continuous MAP and cerebral near-infrared spectroscopy hemoglobin difference (HbD) signals at 2 Hz for up to 12 hours/day and up to 5 days. Coherence and transfer function analysis between MAP and HbD signals was performed in 3 frequency bands (0.05-0.25, 0.25-0.5, and 0.5-1.0 Hz). Using MAP-HbD gain and clinical variables (including chorioamnionitis, Apgar scores, gestational age, birth weight, neonatal sepsis, and Score for Neonatal Acute Physiology II), we built a logistic regression model that best predicts cranial ultrasound abnormalities. RESULTS: In 88 infants (median gestational age: 26 weeks [range 23-30 weeks]), early cranial ultrasound showed GM/IVH in 31 (37%) and parenchymal echodensities in 10 (12%) infants; late cranial ultrasound showed parenchymal abnormalities in 19 (30%) infants. Low-frequency MAP-HbD gain (highest quartile mean) was significantly associated with early GM/IVH but not other ultrasound findings. The most parsimonious model associated with early GM/IVH included only gestational age and MAP-HbD gain. CONCLUSIONS: This novel cerebrovascular monitoring technique allows quantification of cerebral pressure passivity as MAP-HbD gain in premature infants. High MAP-HbD gain is significantly associated with GM/IVH. Precise temporal and causal relationship between MAP-HbD gain and GM/IVH awaits further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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