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Enregistrement W2011900742 · doi:10.7202/706058ar

Weed survey of spring cereals in New Brunswick

2005· article· en· W2011900742 sur OpenAlex
A. G. Thomas, Douglas Doohan, Kevin V. McCully

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickNova Scotia Department of AgricultureAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyWeedAgronomyPerennial plantWeed controlStellaria mediaMCPAAvenaCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 1986 and 1987, a weed survey of 187 New Brunswick cereal fields was conducted. A total of 76 species were identified of which 40 were considered agronomically important. About 50% of the species were perennial. Hemp-nettle ( Galeopsis tetrahit ), quack grass ( Agropyron repens ), sheep sorrel ( Rumex acetosella ), ox-eye daisy ( Chrysanthemum leucanthemum ), corn spurry ( Spergula arvensis ), and chickweed ( Stellaria média ) had the highest relative abundance values. Quack grass and hemp-nettle had the highest densities at 8.0 and 7.1 plants m -2 , respectively. The highest weed density (103 plants m -2 ) was found in oats ( Avena sativa ) grown after a forage crop. The lowest density (24 plants m -2 ) was found in wheat ( Triticum aestivum ) grown after potatoes ( Solarium tuberosum ). Most of the abundant species were tolerant to MCPA, the most commonly used herbicide. Farmers could make major improvements in cereal weed control by choosing a herbicide that would control species tolerant to MCPA or 2,4-D, and using preplant or postharvest weed control to minimize the impact of perennial weeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle