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Enregistrement W2011903845 · doi:10.1139/y08-074

<i>Leonurus sibiricus</i>induces nitric oxide and tumor necrosis factor-α in mouse peritoneal macrophages

2008· article· en· W2011903845 sur OpenAlexvenueno aff
Hyo‐Jin An, Hong-Kun Rim, Jong‐Hyun Lee, Se-Eun Suh, Jihyun Lee, In-Young Choi, Hyun‐Ja Jeong, Il Kwang Kim, Ju‐Young Lee, Nyeon‐Hyoung An, Hyung‐Ryong Kim, Jae‐Young Um, Hyung‐Min Kim, Seung-Heon Hong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWonkwang University
Mots-clésPyrrolidine dithiocarbamateNitric oxideTumor necrosis factor alphaNitric oxide synthaseStimulationChemistryImmune systemImmunologyPharmacologyBiologyNF-κBInflammationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using mouse peritoneal macrophages, we have examined the mechanism by which Leonurus sibiricus (LS) regulates nitric oxide (NO) production. When LS was used in combination with recombinant interferon-gamma (rIFN-gamma), there was a marked cooperative induction of NO production; however, LS by itself had no effect on NO production. The increased production of NO from rIFN-gamma plus LS-stimulated cells was almost completely inhibited by pretreatment with pyrrolidine dithiocarbamate (PDTC), an inhibitor of nuclear factor kappaB. Furthermore, treatment of peritoneal macrophages with rIFN-gamma plus LS caused a significant increase in tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) production. PDTC also decreased the effect of LS on TNF-alpha production significantly. Because NO and TNF-alpha play an important role in immune function and host defense, LS treatment could modulate several aspects of host defense mechanisms as a result of stimulation of the inducible nitric oxide synthase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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