Effects of low-frequency ultrasound combined with microbubbles on benign prostate hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective is to assess the effects of low-frequency ultrasound combined with microbubbles on benign prostate hyperplasia (BPH). METHODS: Sixteen Beagle dogs with BPH were randomly assigned into 4 groups (n = 4): control group (without treatment), G1 group (injection with 2 mL of microbubble contrast agent); G2 group (21 kHz ultrasound); and G3 group (injection with 2 mL of micro-bubble contrast agent +21 kHz ultrasound). The histopathological damage to prostate cells was assessed via transmission electron microscopy and optical microscopy. The protein expressions of prostate-specific antigen (PSA), inducible nitric oxide synthase (iNOS), superoxide dismutase (SOD) of vessels were detected by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: Histopathologically, the prostate cells exhibited nuclear chromatin contraction, mitochondrial swelling, degranulation of rough endoplasmic reticulum, basement membrane rupture and cell apoptosis in the G2 and G3 groups; it was especially obvious in the G3 group, while no changes were observed in the control and G1 groups. Although prostate volume using imaging was not significantly changed in all groups after treatment, PSA was significantly reduced in the G2 and G3 groups, and especially obvious in the G3 group (p < 0.05). The iNOS and SOD, which are important oxidative stress factors, significantly increased after treatment in the G2 and G3 groups, but not in the control and G1 groups (p < 0.05). CONCLUSIONS: Low-frequency ultrasound is effective in treating BPH; low-frequency ultrasound combined with microbubbles improves the treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».