Synthesis and characterization of a novel <i>in situ</i> forming gel based on hydrogel dispersions
Notice bibliographique
Résumé
This report describes the synthesis and characterization of hydrogel dispersions for the potential use as an in situ gel-forming wound sealant. A series of polyacrylamide (PAAm) particles (solid content 5-10 wt %) were prepared by dispersion polymerization of acrylamide (AAm) in a solvent mixture of ethanol/water (90/10 w/w). These particles are characterized by the presence of a "core" [ethylene glycol dimethacrylate (EGDMA) crosslinked PAAm] surrounded by a "shell" [acetoacetoxyethyl methacrylate (AAEMA) or 2-aminoethylmethacrylate-containing PAAm, named as AAEMA-xPAAm and NH(2)-xPAAm, respectively; x represents "crosslinked"]. Two "2-in-1" working systems were prepared: (1) AAEMA-xPAAm mixed with NH(2)-xPAAm and (2) AAEMA-xPAAm mixed with 1,6-diaminohexane [AAEMA:NH(2) (1:1 mol/mol in (1) and (2)]. These systems appeared to possess essential characteristics for their potential use as wound sealants. For example, at 37 degrees C (and/or room temperature), both systems (1) and (2) formed transparent films, within 2 min upon applying them to a substrate; a rapid, concomitant crosslinking reaction occurred between AAEMA and -NH(2) on their outer "shells," knitting the EGDMA-crosslinked PAAm micro-"gel" together into a macro one. In contrast to other reported wound sealants, which are in either solution form or powder form, the advantages of hydrogel dispersion-based sealant may include ease of application (sprayable due to its low viscosity), species encapsulation and protection, and so forth. To our best knowledge, this is the first report on designing a wound sealant based on micro-particle dispersions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».