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Enregistrement W2011917645 · doi:10.5489/cuaj.11282

Helping patients with voiding dysfunction: What are our current options?

2011· article· en· W2011917645 sur OpenAlexvenueno aff
Kurt McCammon

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)PsychologyMedicineIntensive care medicineEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with voiding dysfunction, such as overactive bladder (OAB) syndrome and non-obstructive retention, who have failed conservative treatment are candidates for sacral nerve stimulation (SNS). Sacral nerve stimulation was originally described by Tanagho and Schmidt.1 Medtronic received United States Food and Drug Administration (FDA) approval for Interstim in July 1998 for urge incontinence. To proceed with full implant, patients were initially tested with a percutaneous nerve evaluation (PNE). The percutaneous permanent tined lead (PPTL) was released in 2002 and is now the most commonly used procedure performed prior to a patient receiving a permanent implant.2 The advantage of the PPTL over PNE is higher implantation rates 88% versus 46%.3 Richard and colleagues used an interesting approach looking at the PNE as an adjunct to the PPTL and the implanted pulse generator implant. They performed a retrospective chart review of 106 patients who underwent 116 PNEs. Of these 116 patients, 62 (53%) had a successful PNE. Of these successful cases, 57 (92%) went on to an implant. Using the PNE allowed them to pre-select patients for PPTL, which increased their overall success.4 The authors address noteworthy considerations in their approach to SNS. The most worthwhile is the use of a 60% goal for symptom improvement compared to the standard 50%, which was an initial arbitrary goal. Some may argue we should consider an even higher improvement rate, possibly 70%. The authors astutely point out that the placebo success rate for anticholinergics can be as high as 60%, clearly explaining why some patients do not improve even after a full implant. Considering the significant expense of the product, elimination of the placebo effect would decrease cost, improve efficacy and prevent unnecessary procedures. Additionally, the authors discuss the prospect that using this three-stage approach may reduce the overall cost of SNS, as the cost of the PPTL staged approach is significantly less than a PNE. This may reduce the general cost to society; however, with the lower success rate of PNE, one cannot help but wonder if treatment is being withheld from some patients who are suffering. The authors should be commended for reviewing their data and trying to identify cost-efficient and more efficacious methods of providing care for their patients. A large multi-centre trial evaluating cost and efficacy would be optimal, but unfortunately improbable. As new treatment modalities enter the market, we must continue to assume the responsibility to weigh their costs and benefits to achieve the best outcomes for the greatest number of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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