Liming restores Atlantic salmon (Salmo salar) populations in acidified Norwegian rivers
Notice bibliographique
Résumé
Acidification has exterminated or seriously reduced Atlantic salmon ( Salmo salar ) populations in 40–45 Norwegian rivers. As this problem still exists, liming to restore salmon has been necessary, which now involves 21 of these rivers. Thirteen rivers were electrofished 1 year before liming and again 1–12 years later. There was a significant effect both of time after liming and status (e.g., formerly lost and reduced stocks) on the densities of both fry (age 0+) and parr (age ≥ 1+). However, the rate of increase in densities of young salmon in these two status categories was not significantly different in either age group. The development in parr densities suggests that more than 20 years of liming is required to restore salmon in rivers with lost native populations. Stocked rivers and rivers unaltered by hydropower developments generally had higher fry densities and faster increase in parr densities. Annual rod catches of adult salmon increased significantly after liming started, reaching about 45 t after 10 years of treatment. This is 11%–12% of the current total catch of Atlantic salmon in all Norwegian rivers. Liming thus makes an important contribution to the restoration of salmon in formerly acidified rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».