Pathologic fractures correlate with reduced survival in patients with malignant bone disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data from randomized, controlled trials of zoledronic acid were retrospectively analyzed to assess the effect of pathologic fractures on survival in patients with malignant bone disease. METHODS: A Cox regression model was used to estimate the effect of fractures (time-dependent variable) on survival in patients with stage III multiple myeloma or bone metastases from solid tumors enrolled in 3 large trials. Patients were randomized to receive zoledronic acid, pamidronate, or placebo every 3-4 weeks for up to 24 months (prostate cancer, breast cancer, and multiple myeloma) or up to 21 months (lung and other solid tumors). RESULTS: A total of 3049 patients with multiple myeloma (n = 513), breast (n = 1130), prostate (n = 640), or lung cancer or other solid tumors (n = 766) were included in this analysis. Patients with multiple myeloma had the highest fracture incidence (43%), followed by breast (35%), prostate (19%), and lung cancer (17%). In all tumor types except lung, pathologic fracture was associated with a significant increase in risk of death, and breast cancer patients had the greatest increased risk. After adjustment for baseline characteristics, including performance status and prior skeletal complications, breast cancer patients who developed a pathologic fracture on study had a significant 32% increased risk of death relative to patients without a fracture (hazard ratio = 1.32; P < .01); patients with multiple myeloma or prostate cancer had a >20% increased risk of death. CONCLUSIONS: These results suggest that fractures are associated with increased risk of death in patients with malignant bone disease. Therefore, preventing fractures is an important goal of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».