Patient preferences for in‐center intense hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of data on patient preferences for intense hemodialysis (IHD). In this study, we conducted a cross-sectional survey to identify patient preferences and patient-centered barriers for IHD. A questionnaire on preferences and anticipated barriers, anticipated benefits, and quality of life for three in-center IHD schedules (daytime 2 hr six times/week [DHD], nocturnal 8 hr three times/week [ND3], and nocturnal 8 hr six times/week [ND6]) was administered to 100 chronic hemodialysis patients. A majority of patients (68%) were willing to undergo DHD for symptomatic benefits or increase in survival. An increase in energy level (94%) and improvement in sleep (57%) were the most common potential benefits that would justify DHD, but only 19% would undergo DHD for an increase in survival of < or =3 years. Only 20% and 7% would consider ND3 and ND6, respectively. The most common reported barriers were inadequate time for self (50%) and family (53%), followed by transportation difficulties (53%). Most patients would undergo DHD for symptomatic or survival benefits, but not ND3 or ND6. Disruption of personal time, however, is an important consideration. Success of DHD program would depend on arrangements for transportation to dialysis unit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».