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Enregistrement W2011933689 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2013.1.7

Raising Awareness of Research Ethics in SoTL: The Role of Educational Developers

2013· article· en· W2011933689 sur OpenAlexaffvenue
Denise Stockley, Laura-Lee Balkwill

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaising (metalworking)SociologySurpriseHumanitiesPedagogyEngineering ethicsPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Does the subject of research ethics take you by surprise? Does it make you somewhat uncomfortable? Does it seem to have nothing to do with your research or your practice? These are the attitudes we have encountered about research ethics among some SoTL researchers at workshops and conferences. In many cases, these researchers had conducted research that should have undergone research ethics board (REB) review, but did not; that should have included a consent process for the use of student data or previous work, but did not; or that started out as program evaluation and became research without meeting the criteria of ethically acceptable research conduct. In this essay, we will argue that familiarity with our national research ethics Policy: The Tri-Council Policy Statement: Ethical Conduct for Research Involving Humans, 2nd edition (TCPS 2) and how it applies to SoTL, is essential for researchers and for educational developers. We will propose a role for Centre of Teaching and Learning staff in raising awareness of TCPS 2 and we will dispel some of the most common myths and misconceptions that abound regarding SoTL and research ethics. Le sujet de l’éthique de la recherche vous surprend-il? Vous rend-il quelque peu mal à l’aise? Semble-t-il ne rien avoir à faire avec votre recherche ou votre pratique? Ce sont des attitudes que nous avons rencontrées quant à l’éthique de la recherche chez certains chercheurs en ACEA dans des ateliers et des conférences. Dans de nombreux cas, les chercheurs ont effectué des recherches qui auraient dû être examinées par les conseils d’éthique en recherche, mais qui ne l’ont pas été; qui auraient dû comprendre un processus de consentement pour l’utilisation de données sur les étudiants ou de travaux antérieurs et pour lesquelles mais ils n’en ont pas, ou qui ont commencé par être une évaluation de programme et qui sont devenues une recherche sans toutefois respecter les critères relatifs à la conduite d’une recherche éthiquement acceptable. Dans cet essai, nous expliquons que la connaissance de notre politique nationale d’éthique en matière de recherche : l’Énoncé de politique des trois Conseils : Éthique de la recherche avec des êtres humains 2e édition (EPTC 2), est essentielle et nous montrons en quoi elle s’applique à l’ACEA. Nous proposons un rôle pour le personnel du Centre d’enseignement et d’apprentissage afin de mieux faire connaître l’EPTC 2 et dissipons les mythes et idées erronées les plus courants qui abondent concernant l’ACEA et l’éthique de la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,182
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,182
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,548
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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