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Enregistrement W2011934886 · doi:10.1021/am9008314

Influence of Clearcoats on the Spectral and Physical Properties of Electrochemically Formed Colored Passive Layers on Zirconium

2010· article· en· W2011934886 sur OpenAlexaff
Andrew Munro, Michael F. Cunningham, Gregory Jerkiewicz

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceColoredZirconiumCorrosionCoatingComposite materialPolyurethaneAluminiumMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the application and characterization of two commercial polymer clearcoats to electrochemically formed colored passive layers on zirconium with the aim of providing effective physical and chemical protection while allowing the unique and colorful appearance of the colored passive layers to show through. Thin layers of an acrylic automotive clearcoat ( approximately 3.5 mum thick) and an epoxy marine clearcoat ( approximately 8.5 mum thick) were applied to the colored zirconium surfaces via spin coating and were found to only slightly modify their visual properties, maintaining their vibrant colors. As clearcoats were applied, the outer surface was found to be smoother than the surface of colored zirconium, thereby reducing potential wear from friction and the adhesion of fine dirt. Clearcoat-protected samples were found to wet less easily than colored zirconium alone, thus furthering its protection against damage in ambient (surface weathering) and aqueous media (aqueous corrosion). Light microscopy experiments at a 50-400x magnification revealed the absence of any structural defects in the clearcoats. The clearcoats show the ability to protect colored zirconium from physical and chemical damage, with the automotive clearcoat exhibiting superior adhesion. Our electrochemical coloring combined with the application of clearcoats creates a novel system that possesses unique esthetic properties while simultaneously offering protection against various forms of environmental damage such as weathering or corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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