Stabilization of Caseinate-Covered Oil Droplets during Acidification with High Methoxyl Pectin
Notice bibliographique
Résumé
Polysaccharides are widely used in the food industry to modify the stability of protein-based drinks. However, an in depth knowledge of the interactions occurring in the system is still lacking. In this study, the interactions between sodium caseinate and high methoxyl pectin under acidification conditions were studied nondestructively and without dilution using transmission diffusing wave spectroscopy. Oil-in-water emulsions were prepared with 10% soybean oil and 0.5% sodium caseinate. Various concentrations of pectin (ranging from 0 to 0.2%) were added, and the emulsions were acidified with glucono-delta-lactone. With acidification, a "sol-gel" transition occurred and emulsions containing pectin were more stable at lower pH than those without pectin. Furthermore, the sol-gel transition of the mixtures was more sudden for control emulsions without pectin. While in control samples the final solidlike emulsion after gelation tended to be more inhomogeneous and more dissimilar to the starting emulsion, emulsions with pectin in solution gelled later under acidification. With a sufficient amount of pectin, the emulsions showed no aggregation and the destabilization pH varied depending on the amount of pectin present in the emulsions. At intermediate pH values (pH > 5.5), the emulsions displayed a decrease in particle size, more pronounced in samples containing pectin. The results collected using light scattering in concentrated systems, 10% (v/v) in our case, suggested that pectin stabilizes the emulsion oil droplets forming a network of oil droplets loosely connected by strands of pectin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».