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Enregistrement W2011940020 · doi:10.4088/jcp.14m09289

The RAISE Early Treatment Program for First-Episode Psychosis

2015· article· en· W2011940020 sur OpenAlexaff
John M. Kane, Nina R. Schooler, Patricia Marcy, Christoph U. Correll, Mary F. Brunette, Kim T. Mueser, Robert A. Rosenheck, Jean Addington, Sue E. Estroff, James Robinson, David L. Penn, Delbert G. Robinson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthU.S. Public Health Service
Mots-clésSchizophreniform disorderSchizoaffective disorderPsychiatryPsychosocialQuality of life (healthcare)Schizophrenia (object-oriented programming)Intervention (counseling)PsychologyMental healthBipolar disorderMedicinePsychosisPsychotherapistMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The premise of the National Institute of Mental Health Recovery After an Initial Schizophrenia Episode Early Treatment Program (RAISE-ETP) is to combine state-of-the-art pharmacologic and psychosocial treatments delivered by a well-trained, multidisciplinary team in order to significantly improve the functional outcome and quality of life for first-episode psychosis patients. The study is being conducted in non-academic (ie, real-world) treatment settings, using primarily extant reimbursement mechanisms. METHOD: We developed a treatment model and training program based on extensive literature review and expert consultation. Our primary aim is to compare the experimental intervention to "usual care" on quality of life. Secondary aims include comparisons on remission, recovery, and cost-effectiveness. Patients 15-40 years old with a first episode of schizophrenia, schizoaffective disorder, schizophreniform disorder, psychotic disorder not otherwise specified, or brief psychotic disorder according to DSM-IV and no more than 6 months of treatment with antipsychotic medications were eligible. Patients are followed for a minimum of 2 years, with major assessments conducted by blinded, centralized raters using live, 2-way video. We selected 34 clinical sites in 21 states and utilized cluster randomization to assign 17 sites to the experimental treatment and 17 to usual care. Enrollment began in July 2010 and ended in July 2012 with 404 subjects. The results of the trial will be published separately. The goal of the article is to present both the overall development of the intervention and the design of the clinical trial to evaluate its effectiveness. CONCLUSIONS: We believe that we have succeeded in both designing a multimodal treatment intervention that can be delivered in real-world clinical settings and implementing a controlled clinical trial that can provide the necessary outcome data to determine its impact on the trajectory of early phase schizophrenia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT01321177.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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