Diagnosis of ankylosis in permanent incisors by expert ratings, Periotest<sup>®</sup> and digital sound wave analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this investigation were to: (i) assess the reliability of expert raters to detect ankylosis from recordings of percussion sounds, (ii) measure differences in Periotest values (PTV) between ankylosed and non-ankylosed incisors and (iii) identify characteristic differences in recorded percussion sounds from ankylosed and non-ankylosed incisors using digital sound wave analysis. A convenience sample of healthy children (age range 7-18 years) was invited to participate. Ankylosis group children had one or more documented ankylosed maxillary incisors. Control group children had intact, non-ankylosed incisors. Digital recordings of percussion sounds and PTV were acquired for each incisor of interest. Four experienced pediatric dentists rated the randomized percussion sound pairs for the presence of ankylosis. Percussion sounds were also subjected to digital sound wave analysis. Overall agreement for the expert raters was substantial (kappa = 0.7). Intra-rater agreement was substantial to almost perfect (kappa = 0.6-0.9). Diagnosis of ankylosis demonstrated sensitivity of 76-92% and specificity of 74-100%. PTV from ankylosed incisors were statistically lower than PTV from non-ankylosed incisors. Ankylosed incisor digital sound wave signals exhibited significantly more energy in high-frequency bands than non-ankylosed incisors. This investigation demonstrated that: (i) experienced pediatric dentists reliably detected ankylosis by percussion sound alone; (ii) PTV for ankylosed incisors were statistically lower than PTV from non-ankylosed incisors; and (iii) ankylosed incisors exhibited a higher proportion of their signal energy in high-frequency bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».