Human NK cells activated by EBV<sup>+</sup>lymphoblastoid cells overcome anti-apoptotic mechanisms of drug resistance in haematological cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells recognize and eliminate transformed or infected cells that have downregulated MHC class-I and express specific activating ligands. Recent evidence indicates that allogeneic NK cells are useful to eliminate haematological cancer cells independently of MHC-I expression. However, it is unclear if transformed cells expressing mutations that confer anti-apoptotic properties and chemoresistance will be susceptible to NK cells. Allogeneic primary human NK cells were activated using different protocols and prospectively tested for their ability to eliminate diverse mutant haematological and apoptotic-resistant cancer cell lines as well as patient-derived B-cell chronic lymphocytic leukemia cells with chemotherapy multiresistance. Here, we show that human NK cells from healthy donors activated in vitro with Epstein Barr virus positive (EBV+)-lymphoblastoid cells display an enhanced cytotoxic and proliferative potential in comparison to other protocols of activation such a K562 cells plus interleukin (IL)2. This enhancement enables them to kill more efficiently a variety of haematological cancer cell lines, including a panel of transfectants that mimic natural mutations leading to oncogenic transformation and chemoresistance (e.g., overexpression of Bcl-2, Bcl-XL and Mcl-1 or downregulation of p53, Bak/Bax or caspase activity). The effect was also observed against blasts from B-cell chronic lymphocytic leukemia patients showing multi-resistance to chemotherapy. Our findings demonstrate that particular in vitro activated NK cells may overcome anti-apoptotic mechanisms and oncogenic alterations frequently occurring in transformed cells, pointing toward the use of EBV+-lymphoblastoid cells as a desirable strategy to activate NK cells in vitro for the purpose of treating haematological neoplasia with poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».