Performance and Reliability of a Variable Rate, Force/Displacement Application System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal manipulation therapy (SMT), an intervention used to treat low back pain, has been demonstrated to affect the stiffness of the spine. To adequately quantify the effects of SMT on stiffness, a device capable of applying specific parameters of manipulation in addition to measuring force-displacement values has been developed previously. Previously developed indentation techniques that quantify stiffness have been modified for novel use in evaluating SMT parameters. The reliability of stiffness measurements performed by the newly adapted device was assessed in this study. METHODS: Seven springs of varying stiffness were each indented 10 times by a variable rate force/displacement (VRFD) device. Indentations were performed at a rate of 0.5 mm/s to a maximal displacement of 4 mm. The stiffness coefficients for a middle portion of the resulting force-displacement graph and the terminal instantaneous stiffness (stiffness at end displacement) were calculated. The intraclass correlation and confidence interval were calculated for these stiffness measurements to assess device reliability. RESULTS: Repeated spring stiffness measures yielded an intraclass correlation coefficient value of 1.0. The mean stiffness values had narrow 95% confidence intervals ranging from 0.01 N/mm to 0.06 N/mm and small coefficients of variation. CONCLUSION: This VRFD device provides highly reliable stiffness measurements in controlled conditions. Although in vivo reliability remains to be established, the results of this study support the use of the VRFD device in future trials investigating the impact of various SMT parameters on spinal stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».