Novel Surgical Classification and Treatment Strategy for Atlantoaxial Dislocations
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Retrospective study of 904 patients with a diagnosis of atlantoaxial dislocation (AAD), using a novel surgical classification and treatment strategy. Objective. To describe a novel surgical classification and treatment strategy for AADs. Summary of Background Data. AADs can result from a variety of etiologies, yet no comprehensive classification has been accepted that guides treatment. Because of the rarity of the cases, however, the treatment strategy has also been debated. Methods. During a period of 12 years, a total of 904 patients with a diagnosis of AAD were recruited from a single academic institution. According to the treatment algorithm that included preoperative evaluation using dynamic radiograph, reconstructive computed tomography, and skeletal traction test, the cases were classified into 4 types: I to IV. Types I and II were fused in the reduced position from a posterior approach. Type III, which were irreducible dislocations, were converted to reducible dislocations using a transoral atlantoaxial release, followed by a posterior fusion. Type IV presented with bony dislocations and required transoral osseous decompressions prior to posterior fusion. Results. Four hundred seventy-two cases were classified as type I, 160 as type II, 268 as type III, and 4 cases as type IV. Follow-up was in the range of 2 to 12 years (average: 60.5 mo). Eight hundred and ninety-nine cases (99.4%) achieved a solid atlantoaxial fusion. Anatomic atlantoaxial reduction was achieved in 892 cases (98.7%), whereas 12 cases had a partial reduction. Neurological improvement was seen in 84.1% (512/609) of the patients with myelopathy. The overall complication rate was 9.1% (82/949). Conclusion. Our surgical classification and treatment strategy for AADs was applied in those 904 cases and associated with excellent clinical results with a minimal risk of complications. Level of Evidence: 4 We describe a novel surgical classification and treatment strategy for atlantoaxial dislocations. Nine hundred four patients treated by the surgical classification and treatment strategy were retrospectively studied. The results demonstrate that use of our classification and treatment strategy achieved anatomic reduction in 98.7% of our cases with a 9.1% complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».