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Enregistrement W2011954122 · doi:10.1007/s40544-013-0011-5

Recent advances in gecko adhesion and friction mechanisms and development of gecko-inspired dry adhesive surfaces

2013· article· en· W2011954122 sur OpenAlexafffund
Ming Zhou, Noshir S. Pesika, Hongbo Zeng, Yu Tian, Jacob N. Israelachvili

Notice bibliographique

RevueFriction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of California, Santa BarbaraUniversity of AlbertaInstitute for Collaborative BiotechnologiesLouisiana Board of Regents
Mots-clésGeckoAdhesionClimbAdhesiveNanotechnologySetaMaterials scienceGekkonidaeComposite materialEngineeringBiologyAerospace engineeringEcologySquamataLayer (electronics)Genus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The remarkable ability of geckos to climb and run rapidly on walls and ceilings has recently received considerable interest from many researchers. Significant progress has been made in understanding the attachment and detachment mechanisms and the fabrication of articulated gecko-inspired adhesives and structured surfaces. This article reviews the direct experiments that have investigated the properties of gecko hierarchical structures, i.e., the feet, toes, setae, and spatulae, and the corresponding models to ascertain the mechanical principles involved. Included in this review are reports on gecko-inspired surfaces and structures with strong adhesion forces, high ratios of adhesion and friction forces, anisotropic hierarchical structures that give rise to directional adhesion and friction, and “intelligent” attachment and detachment motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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