Current Definitions of Hypotension Do Not Predict Abnormal Cranial Ultrasound Findings in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hypotension is a commonly treated complication of prematurity, although definitions and management guidelines vary widely. Our goal was to examine the relationship between current definitions of hypotension and early abnormal cranial ultrasound findings. METHODS: We prospectively measured mean arterial pressure in 84 infants who were < or = 30 weeks' gestational age and had umbilical arterial catheters in the first 3 days of life. Sequential 5-minute epochs of continuous mean arterial pressure recordings were assigned a mean value and a coefficient of variation. We applied to our data 3 definitions of hypotension in current clinical use and derived a hypotensive index for each definition. We examined the association between these definitions of hypotension and abnormal cranial ultrasound findings between days 5 and 10. In addition, we evaluated the effect of illness severity (Score for Neonatal Acute Physiology II) on cranial ultrasound findings. RESULTS: Acquired lesions as shown on cranial ultrasound, present in 34 (40%) infants, were not predicted by any of the standard definitions of hypotension or by mean arterial pressure variability. With hypotension defined as mean arterial pressure < 10th percentile (< 33 mmHg) for our overall cohort, mean value for mean arterial pressure and hypotensive index predicted abnormal ultrasound findings but only in infants who were > or = 27 weeks' gestational age and those with lower illness severity scores. CONCLUSIONS: Hypotension as diagnosed by currently applied thresholds for preterm infants is not associated with brain injury on early cranial ultrasounds. Blood pressure management directed at these population-based thresholds alone may not prevent brain injury in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».