Antimalarial Therapy Selection for Quinolone Resistance among Escherichia coli in the Absence of Quinolone Exposure, in Tropical South America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial resistance to antibiotics is thought to develop only in the presence of antibiotic pressure. Here we show evidence to suggest that fluoroquinolone resistance in Escherichia coli has developed in the absence of fluoroquinolone use. METHODS: Over 4 years, outreach clinic attendees in one moderately remote and five very remote villages in rural Guyana were surveyed for the presence of rectal carriage of ciprofloxacin-resistant gram-negative bacilli (GNB). Drinking water was tested for the presence of resistant GNB by culture, and the presence of antibacterial agents and chloroquine by HPLC. The development of ciprofloxacin resistance in E. coli was examined after serial exposure to chloroquine. Patient and laboratory isolates of E. coli resistant to ciprofloxacin were assessed by PCR-sequencing for quinolone-resistance-determining-region (QRDR) mutations. RESULTS: In the very remote villages, 4.8% of patients carried ciprofloxacin-resistant E. coli with QRDR mutations despite no local availability of quinolones. However, there had been extensive local use of chloroquine, with higher prevalence of resistance seen in the villages shortly after a Plasmodium vivax epidemic (p<0.01). Antibacterial agents were not found in the drinking water, but chloroquine was demonstrated to be present. Chloroquine was found to inhibit the growth of E. coli in vitro. Replica plating demonstrated that 2-step QRDR mutations could be induced in E. coli in response to chloroquine. CONCLUSIONS: In these remote communities, the heavy use of chloroquine to treat malaria likely selected for ciprofloxacin resistance in E. coli. This may be an important public health problem in malarious areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».