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Enregistrement W2011971433 · doi:10.1177/0023677213493410

Carbon dioxide, but not isoflurane, elicits ultrasonic vocalizations in female rats

2013· article· en· W2011971433 sur OpenAlexaffabout
Jessica Chisholm, D. De Rantere, Nicole Fernandez, Aleksandra Krajacic

Notice bibliographique

RevueLaboratory Animals · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsofluraneCarbon dioxideUltrasonic sensorAnesthesiaMedicineBiologyRadiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gradual filling of a chamber with carbon dioxide is currently listed by the Canadian Council on Animal Care guidelines as a conditionally acceptable method of euthanasia for rats. Behavioural evidence suggests, however, that exposure to carbon dioxide gas is aversive. Isoflurane is less aversive than carbon dioxide and may be a viable alternative, though objective data are lacking for the period leading up to loss of consciousness. It has been shown that during negative states, such as pain and distress, rats produce ultrasonic vocalizations. The objective of this study was to detect ultrasonic vocalizations during exposure to carbon dioxide gas or isoflurane as an indicator of a negative state. Specialized recording equipment, with a frequency detection range of 10 to 200 kHz, was used to register these calls during administration of each agent. Nine female Sprague-Dawley rats were exposed to either carbon dioxide or isoflurane on two different occasions. All rats vocalized in the ultrasonic range (30 to 70 kHz) during exposure to carbon dioxide. When exposed to isoflurane, no calls were detected from any of the animals. The frequent occurrence of ultrasonic vocalizations during carbon dioxide exposure suggests that the common practice of carbon dioxide euthanasia is aversive to rats and that isoflurane may be a preferable alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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