Applying Mixed-Effects Location Scale Modeling to Examine Within-Person Variability in Physical Activity Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity self-efficacy is conceptualized as a construct that is changeable and responsive to contextual factors. The current study applied mixed-effects location scale modeling to examine within-person variability in physical activity self-efficacy among middle-aged and older adults (N = 14 adults, mean age = 59.4 years) who were attempting behavior change. Methods: An electronic diary was used to record self-reported self-efficacy and physical activity via Ecological Momentary Assessment (EMA) twice a day (2:00 pm and 9:00 pm). Data from weeks 1-6 were analyzed using a Mixed-Effects Location Scale Model in SAS PROC NLMIXED. Results: Participants differed from each other in the degree to which physical activity self-efficacy varied from day to day (p = .03). Within-person variation in self-efficacy was negatively related to levels of brisk walking each week (p = .002), and decreased over time (p = .03). Conclusions: Preliminary results suggest that fluctuations in self-efficacy may be as important for predicting short-term behavior as the overall or mean level of self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».