Screening for depression in head and neck cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study are to identify the prevalence of depression and the accuracy of depression screening instruments in ambulatory head and neck cancer patients who have received radiation. This population is at risk for depression because of the life-threatening nature of the illness, and treatment-induced oral morbidity. METHODS: Sixty subjects were evaluated for Major and Minor Depression according to Research Diagnostic Criteria using the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (SADS). Screening instruments examined were the Beck Depression Inventory (BDI), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Centre for Epidemiological Studies-Depression (CES-D) scale. Accuracy was assessed by calculating the sensitivities, specificities, positive predictive values (PPV) and areas under curve (AUC) from Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. RESULTS: The prevalence of Major and Minor Depression was 20%. All of the screening instruments tested were found to be highly accurate. Statistically significant differences between the instruments were not observed but the HADS demonstrated the highest absolute levels of sensitivity, specificity and PPV. No cases of Major Depression were missed by any of the instruments tested. CONCLUSIONS: These results suggest that a significant minority of head and neck cancer patients are depressed in the post radiation period, and that accurate screening for clinically significant depression is possible using any of the three instruments evaluated here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle