HIV and HCV discordant injecting partners and their association to drug equipment sharing
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to examine the association between HIV and HCV discordant infection status and the sharing of drug equipment by injection drug users (IDUs). IDUs were recruited from syringe exchange and methadone treatment programmes in Montreal, Canada. Characteristics of participants and their injecting partners were elicited using a structured questionnaire. Among 159 participants and 245 injecting partners, sharing of syringes and drug preparation equipment did not differ between concordant or discordant partners, although HIV-positive subjects did not share with HIV-negative injectors. Sharing of syringes was positively associated with discordant HIV status (OR=1.85) and negatively with discordant HCV status (OR=0.65), but both results were not statistically significant. Sharing of drug preparation equipment was positively associated with both discordant HIV (OR=1.61) and HCV (OR=1.18) status, but both results were non-significant. Factors such as large injecting networks, frequent mutual injections, younger age, and male gender were stronger predictors of equipment sharing. In conclusion, IDUs do not appear to discriminate drug equipment sharing partners based at least on their HCV infection status. The results warrant greater screening to raise awareness of infection status, post-test counselling to promote status disclosure among partners, and skill-building to avoid equipment sharing between discordant partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».