Lead Exposure in Bald Eagles from Big Game Hunting, the Continental Implications and Successful Mitigation Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Studies suggest hunter discarded viscera of big game animals (i.e., offal) is a source of lead available to scavengers. We investigated the incidence of lead exposure in bald eagles in Wyoming during the big game hunting season, the influx of eagles into our study area during the hunt, the geographic origins of eagles exposed to lead, and the efficacy of using non-lead rifle ammunition to reduce lead in eagles. We tested 81 blood samples from bald eagles before, during and after the big game hunting seasons in 2005-2010, excluding 2008, and found eagles had significantly higher lead levels during the hunt. We found 24% of eagles tested had levels indicating at least clinical exposure (>60 ug/dL) during the hunt while no birds did during the non-hunting seasons. We performed driving surveys from 2009-2010 to measure eagle abundance and found evidence to suggest that eagles are attracted to the study area during the hunt. We fitted 10 eagles with satellite transmitters captured during the hunt and all migrated south after the cessation of the hunt. One returned to our study area while the remaining nine traveled north to summer/breed in Canada. The following fall, 80% returned to our study area for the hunting season, indicating that offal provides a seasonal attractant for eagles. We fitted three local breeding eagles with satellite transmitters and none left their breeding territories to feed on offal during the hunt, indicating that lead ingestion may be affecting migrants to a greater degree. During the 2009 and 2010 hunting seasons we provided non-lead rifle ammunition to local hunters and recorded that 24% and 31% of successful hunters used non-lead ammunition, respectively. We found the use of non-lead ammunition significantly reduced lead exposure in eagles, suggesting this is a viable solution to reduce lead exposure in eagles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».