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Enregistrement W2012005511 · doi:10.1371/journal.pone.0104966

Bone Morphogenetic Protein 6 Polymorphisms Are Associated with Radiographic Progression in Ankylosing Spondylitis

2014· article· en· W2012005511 sur OpenAlexaff
Young Bin Joo, So‐Young Bang, Tae‐Hwan Kim, Seung Cheol Shim, Seunghun Lee, Kyung Bin Joo, Jong Heon Kim, Hye Joon Min, Proton Rahman, Robert D. Inman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisOdds ratioSpondylitisInternal medicineConfidence intervalSingle-nucleotide polymorphismRadiographyGastroenterologySurgeryGenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECT: Nearly 25 genetic loci associated with susceptibility to ankylosing spondylitis (AS) have been identified by several large studies. However, there have been limited studies to identify the genes associated with radiographic severity of the disease. Thus we investigated which genes involved in bone formation pathways might be associated with radiographic severity in AS. METHODS: A total of 417 Korean AS patients were classified into two groups based on the radiographic severity as defined by the modified Stoke' Ankylosing Spondylitis Spinal Score (mSASSS) system. Severe AS was defined by the presence of syndesmophytes and/or fusion in the lumbar or cervical spine (n = 195). Mild AS was defined by the absence of any syndesmophyte or fusion (n = 170). A total of 251 single nucleotide polymorphisms (SNPs) within 52 genes related to bone formation were selected and genotyped. Odds ratios (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were analysed by multivariate logistic regression controlling for age at onset of symptoms, sex, disease duration, and smoking status as covariates. RESULTS: We identified new loci of bone morphogenetic protein 6 (BMP6) associated with radiographic severity in patients with AS that passed false discovery rate threshold. Two SNPs in BMP6 were significantly associated with radiologic severity [rs270378 (OR 1.97, p = 6.74 × 10(-4)) and rs1235192 [OR 1.92, p = 1.17 × 10(-3)]) adjusted by covariates. CONCLUSION: This is the first study to demonstrate that BMP6 is associated with radiographic severity in AS, supporting the role wingless-type like/BMP pathway on radiographic progression in AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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