A method for the modular synthesis of controllers for timed discrete-event systems
Notice bibliographique
Résumé
A method for the modular supervisory control of timed discrete-event systems (TDES) is presented. The modular synthesis method is an extension of the centralized synthesis method proposed in our earlier work. We consider a state predicate specification as a conjunction of several state subpredicate specifications. The control problem is to synthesize a modular controller, the conjunction of all individual controllers, in such a way that the closed-loop behaviour of TDES satisfies the state predicate specification. Our modular synthesis method is developed based on the concept of state space of TDES, the notion of control-invariant state predicates for the TDES and a fixed point algorithm to calculate a control-invariant state subpredicate of a given state predicate. In addition, for the development of our modular synthesis method, we introduce the notion of control-invariance non-conflict among control-invariant state predicates, and the notion of forcing-non-conflict among controllers synthesized based on control-invariant state predicates which are control-invariance non-conflicting. The modular synthesis method in general offers better design flexibility and may require fewer computations than the centralized one. As in our centralized synthesis method, the proposed modular synthesis method does not require the construction and examination of complete sequences of event trajectories of the system. It is suggested that the computation of our proposed method of yielding solutions for a class of synthesis problems in TDES can be economical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».