Adherence Over Time to Cervical Cancer Screening Guidelines: Insights From the Canadian National Population Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial percentage of North American women are nonadherent to cervical cancer screening guidelines despite the effectiveness of the Papinicolaou (pap) test for papillomavirus. Our objective was to determine factors associated with changes in adherence for cervical cancer screening guidelines over a 14-year period. METHODS: Using data from cycles 1 (1994-1995) through 7 (2006-2007) of the Canadian National Population Health Survey, we used logistic regression to compare the regularity of pap testing (at least once every 36 months) among women. We compared women with increasing adherence to pap testing guidelines to those who were never adherent, and women with decreasing adherence to those who were always adherent. The sample included women aged 20-70 years who responded in at least three of seven waves of data collection and had not undergone a hysterectomy (n=4949). Independent variables were based on Andersen's Behavioral Model of predisposing, enabling, and need variables. RESULTS: The majority of our sample were either always adherent (61.4%) or had increasing adherence (9.9%) over the course of the study. Another 4.8% were never adherent, and 6.6% had decreasing adherence over their involvement in the study. Predominantly, both enabling (e.g., presence of regular doctor) and need (e.g., birth control pill use, obesity) factors were associated with changing patterns of adherence. CONCLUSIONS: Physicians have a crucial role to play in the trajectories of adherence to cervical cancer screening guidelines over time. In addition, women with obesity need to be particularly targeted for services because they are vulnerable to negative trajectories in adherence over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».