Memory Performance and Normalized Regional Brain Volumes in Patients with Pediatric-Onset Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Studies in adults with multiple sclerosis (MS) have associated regional brain abnormalities with memory impairment. While memory problems in children with MS are often reported, little is known about the neural correlates that may contribute to these difficulties. We measured verbal and nonverbal memory using the Test of Memory and Learning (TOMAL-2) in 32 children and adolescents with MS and 26 age- and sex-matched healthy controls. Memory performance was correlated with volumetric measures of the whole brain, hippocampus, amygdala, and thalamus. Brain volumes were normalized for age and sex using magnetic resonance imaging (MRI) data from the National Institutes of Health MRI Study of Normal Brain development. With the exception of story recall, performance on memory tests was similar to that of the control group. Relative to controls, patient with MS showed reduced volume in the whole brain (p < .001), amygdala (p < .005), and thalamus (p < .001), but not the hippocampus. In the patient group, word-list learning correlated with whole brain volume (r = .53) and hippocampal volume (r = .43), whereas visual recognition memory correlated with thalamic volume (r = .48). Findings are consistent with the well-established role of the hippocampus in learning and consolidation and also highlight the importance of diffuse brain pathology on memory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».